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罗切斯特理工大学

RIT图像科学团队赢得眼球追踪技术比赛第一名

一组由RIT三位图像科学博士生带领的团队赢得了由Facebook Research举办的,以眼球追踪技术为挑战目标的 “OpenEDS Challenge” 大赛第一名。

图为带领RIT参赛团队的Rakhit Kothari(左)、Aayush Chaudhary(前)和Manoj Acharya(后)

眼球追踪技术是VR的核心应用技术,随着VR的广泛应用,眼球追踪技术在医疗、游戏、教育等等领域扮演着越来越重要的角色。眼动仪要求随时、精确地捕捉眼球的移动和变化,并且要求在任何环境和任何人使用下都能有效实现。是一项对数据捕捉敏感度、和计算速度要求极高的应用技术。

本项挑战赛的目的是为了帮助扩展眼球追踪的应用,要求参赛者设计一款可以实时联动的机器,并要求解决方案是准确、可靠和极为节能的。

团队成员Rakshit Kothari解释了这个挑战:“在手机等设备上进行眼睛跟踪时,需要的是能够实时运行的小巧机器,即是只要拿出手机,马上就能让它工作,不能有太长的计算时间。”

在顾问的支持下,RIT三名成像科学博士生花了一个月的研究时间来开发解决方案。在这段时间里,他们运行了无数的模型,不断改进他们的方法,并在最后一天的比赛中获得了领先优势。一个月来,他们克服了几个无法预料的障碍,最终成功建立了一个实用的模型。

Acharya描述了一些难点:“例如当机器在一个人素颜的时候识别了人脸,但当这个人化了浓妆之后,机器还能通过什么特征来识别原来的人呢?你需要一个足够聪明的模型来解决这个问题。”

团队参赛所做的实验和研究都在RIT的实验室进行,而如今赢得第一名,所得的奖金将会用于RIT实验室继续进行图像科学相关研究。11月该得奖团队还将赴韩国首尔参加国际计算机视觉会议 (ICCV)。

再次给大家RIT的一些专业排名参考:

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